Qu'est-ce qu'une variable normalisée en biologie?

April 29

Qu'est-ce qu'une variable normalisée en biologie?
Dans une expérience biologique, il ya plusieurs variables différentes qui aident un scientifique découvrir de nouvelles informations. La variable indépendante est l'aspect de l'expérience qui est modifiée ou manipulée à savoir une réponse, tandis que la variable dépendante est la partie de l'expérience, qui est affectée par le changement de la variable indépendante. Variables standardisées sont ceux qui restent les mêmes tout au long de l'expérience. Les expériences biologiques sont souvent très complexes, et il est difficile de garder un grand nombre standardisé variable. Cela signifie que les résultats expérimentaux montrent souvent corrélation plutôt que le lien de causalité. Autrement dit, la variable indépendante peut être impliqué dans un changement, mais pourrait ne pas être la cause de la variation de la variable dépendante.

Restent constants

Les variables standardisées dans une expérience sont toujours les mêmes. Par exemple, dans une expérience pour déterminer si ou non l'âge (une variable indépendante) a un effet sur la facilité de perte de poids (la variable dépendante), tous les autres aspects de l'expérience à l'âge autre doivent être identiques entre les groupes. Se il ya un groupe de 25 ans les hommes et un groupe de 45 ans les hommes testés, leur régime alimentaire, des programmes d'exercice et le niveau de stress doivent être les mêmes. Alimentation, l'exercice et le stress sont des variables standardisées - la variable est maintenue constante, ou "normalisé", pour chaque groupe. Bien sûr, ce ne est pas si facile à réaliser, ce est donc une instance où vous trouverez peut-être un lien entre l'âge et la perte de poids, mais peut-être pas un lien de causalité.

Autoriser Application étendue

Avec variables normalisées, les résultats expérimentaux peuvent être interprétées plus facilement dans toute une population. Si une des études expérimentales à quel point une certaine graine pousse dans de fortes précipitations par rapport pluie légère, puis des facteurs tels que la lumière, la chaleur, la profondeur de plantation et d'engrais doivent être normalisés. Si elles sont normalisées, puis l'expérimentateur peut dire que les résultats se appliqueraient partout ces graines sont plantées. Si ces variables normalisées changent sans être contrôlé, alors il n'y a aucun moyen de tirer des conclusions sur l'expérience. Par exemple, si les plantes avaient tous une exposition différente aux rayons du soleil, toute différence dans la croissance pourrait être due soit à la différence de la pluie ou à la différence de la lumière du soleil.

Afficher Effet

Si les autres variables sont standardisées, alors un expérimentateur peut aisément dire que la variable indépendante est réellement un effet. Dans une expérience comparant deux différents types de graines, si un groupe de semences se arrosé deux fois plus que l'autre groupe de graines, puis un expérimentateur n'a aucune idée si la variable indépendante (le type de semences) a affecté les résultats, ou si elle est la différence de la quantité d'eau que les semences reçues effectué la modification. En normalisant la variable de l'eau - ce est-mettant le même - l'expérience peut montrer que la variable indépendante est liée à la différence de la croissance des graines.

Exemple

Dans une expérience pour déterminer si un nouveau médicament abaisse les niveaux de cholestérol plus d'un placebo ou plus qu'un autre médicament, la variable indépendante est le type de médicament administré. La variable dépendante est le niveau de cholestérol, et les variables normalisées sont l'âge des sujets, de la santé relative des sujets, les additifs ou charges dans la drogue / placebo, la fréquence de l'administration du médicament et la fréquence à laquelle le cholestérol les niveaux sont vérifiés. Dans la pratique, il est très difficile de contrôler tous ces autres variables, donc il est généralement juste une normalisation partielle pour une étude complexe de ce genre. Cela signifie tout changement constaté peut être connecté à le type de médicament, mais pourrait aussi être due à d'autres facteurs.