Quelles sont les caractéristiques pour Good Design recherche?

November 25

Le type de dispositif expérimental utilisé pour une expérience dépend de nombreux facteurs. Cependant, il ya de bonnes et de mauvaises conceptions expérimentales modèles expérimentaux. Il existe de nombreux modèles de base utilisés pour des expériences, en fonction de l'objectif. Ces modèles prennent toutes les caractéristiques de conception importantes en compte. Bon nombre de ces conceptions minimiser l'erreur et sont basées sur les méthodes d'échantillonnage statistique.

Échantillonnage

Un échantillon est le nombre ou éléments, des objets ou des personnes qui sont utilisés en tant que mesure d'une population spécifique. Une partie importante de daignent expérimental est le type d'échantillonnage qui est utilisée. Un moyen d'échantillonnage approprié que les mesures sont représentatives de cette population. Mesure de l'ensemble de la population est très difficile car de nombreuses populations sont tout simplement trop grande, certaines populations peuvent être inaccessibles, l'observation peut être destructeur, et l'échantillonnage peut effectivement être un moyen plus précis pour prendre des mesures, puis d'échantillonnage d'une population dans son ensemble. Il est important de concevoir le procédé d'échantillonnage pour minimiser toute erreur de polarisation ou de la réponse. Vous aurez besoin de déterminer la taille de l'échantillon et le type d'échantillon nécessaire pour l'étude nécessaire.

Traitements

Une partie importante de la conception est de déterminer les traitements qui sont testées. Les traitements sont la caractéristique qui est testée ou est différente entre les groupes. Un exemple d'un traitement est à la recherche à l'habitude de croissance des plantes. La principale différence entre les plantes est la quantité de lumière que chaque plante est donnée chaque jour. Il est préférable de ne changer que l'un des facteurs des problèmes peuvent survenir si vous modifiez la lumière et de l'approvisionnement en eau. Si une différence se produit, alors vous ne savez pas si elle est le résultat de la source de lumière ou de la quantité d'eau.

Contrôle

Toutes les expériences doivent avoir un contrôle. Le contrôle est l'échantillon que tous les traitements sont comparés. Par exemple, le contrôle de la croissance des plantes serait une plante qui reçoit de la lumière pour une journée normale, environ huit heures. Tous les autres traitements légers sont ensuite comparés à ce contrôle. Les résultats montreront quel traitement produit un résultat différent que certains traitements peuvent pas différer de la commande tandis que d'autres le feront.

Randomisation

Randomisation de l'échantillonnage est le principal moyen d'éliminer tout biais dans la conception. Les personnes et les objets sont affectés au hasard au groupe expérimental, la création d'un groupe homogène. Les conceptions peuvent être complètement randomisés ou utiliser un dispositif en blocs aléatoires. Une conception de bloc éclate d'abord les sujets en blocs homogènes et puis assigne au hasard le traitement à chaque bloc. Une conception de bloc utilise un contrôle au sein de la randomisation.

Replication

La réplication est nécessaire de veiller à ce que le résultat de l'expérience est vrai. Si un traitement est totalement efficace, alors le résultat sera le même pour tous réplication. Si le traitement est inefficace, les résultats de réplication ne seront pas les mêmes. La plupart des recherches utilise des échantillons en triple ou traitements. Ainsi, si l'un des résultats est différente de la première, puis la troisième échantillon montrera quel résultat est vrai et ce qui résulte peut être un coup de chance. Replication augmente l'importance des résultats. Ces résultats significatifs peuvent ensuite être utilisés pour composer des conclusions fondées sur l'expérience.